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嵌入式大赛介绍

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2021年九游会j9网站首页嵌入式芯片与系统设计竞赛

嵌入式大赛介绍


全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛由中国电子学会主办,东南大学和南京江北新区共同承办,是国内外知名厂商协办的重要赛事之一。大赛紧密结合嵌入式芯片及系统应用产业发展需求,使学生能够全面掌握芯片设计、软硬件适配、系统优化、应用方案设计等不同技术层面的相关知识和技能,推进高校与集成电路相关企业产学协同育人,助力我国嵌入式芯片与相关应用产业的健康快速发展。

芯片设计

芯片设计

软硬件适配

软硬件适配

系统优化

系统优化

应用方案设计

应用方案设计

赛题解析


竞赛套件介绍

竞赛套件介绍

Taurus套件包含主板、Sensor板、扩展板和灯板, 配有4寸触摸显示屏,兼容HDMI显示接口,搭配专 用的外壳。套件可以实现图像编解码显示的基础功能, 如图像采集、多路编码、音视频存储传输、音视频显 示回放等应用场景;可以通过SVP特性及卷积神经网 络模型,实现AI计算机视觉基础功能,如人脸检测识 别、车牌识别等应用场景。

Pegasus套件包含丰富的功能单板,同时搭配扩展板,可以输出多种外设控制信号,方便扩展更多的传感器, 从而达到AI计算机视觉与外设联动,实现人机交互功 能,通过NFC扩展板实现手机和单板互联;并配置OpenOCD JTAG调试工具,方便开发者快速调试。

点击查看 Taurus&Pegasus AI计算机视觉基础开发套件介绍

模拟工业领域检测机器人

模拟工业领域检测机器人

人工智能技术如今已经进入工业领域,应用于工厂流水线,识别坏零件或不合格产品,提升了产品制造效率。应用于管道探伤,可以智能判断管道裂纹和漏水漏气,代替人进入危险环境进行检测。应用于列车和汽车检测,可以智能识别车辆老化和损失,识别刹车片和论坛磨损程度,保障人民生命及财产安全。人工智能应用于各行各业已成为必然趋势。

本赛题的主要需求(包括但不限于):

1) 基于嵌入式的 NPU,开发“视觉检测(AI Visual Inspection)”技术和 AI 分类模型;

2) 通过视觉检测可以逐一检测生产线上的产品,从视觉上快速侦测出不合格品,并将检测出的坏零件投递到坏零件箱,并上报零件良率,提升出厂产品的合格率;

3) 模拟管道探伤,可以将基于 Hi3516DV300 的 AI 视频分析仪,固定到由 WiFi-IoT 的智能小车上,进入管道进行探伤,并通过 AI 视频分析仪上自带的 WiFi 传递到手机进行实时视频监测;

4) 模拟高铁列车底盘和货车底盘检测,可以将多个 AI 视频分析仪固定到监测装置,列车或货车缓慢通过该监测装置后,可以对底盘和各个车轮、刹车片及轮胎磨损情况进行安全监测。

视觉感知的宠物喂食机器人

视觉感知的宠物喂食机器人

宠物智能喂食机已经成为较为普遍的智能设备,但目前的宠物智能喂食机功能单一,只能定时投食,无法实现真正的智能多功能喂食。

本赛题的主要需求(包括但不限于):

1) 围绕摄像头图像识别和侦测实现以下功能:

a) 识别宠物是否靠近,靠近发出主人声音,引导其吃东西;

b) 识别宠物食物是否吃完,吃完后,根据每天喂食量决策是否添加食物,添加多少量;

c) 侦测宠物如长时间不出现,自动报警;

d) 支持两种宠物喂食,如猫来了,投递猫粮,狗来了,投递狗粮;

e) 设计良好的手机 APP 软件,实时查看和回放宠物精彩视频,并能对喂食、喂水量按小时、天、星期、月等维度进行统计(加分项)。

2) 利用 AI 算法做宠物视频剪辑(加分项):

a) 自动抓取并 AI 分类出宠物萌萌照片和视频(比如有宠物正脸照,吃东西的视频等);

b) 利用视频能力做特效处理,视频剪辑并增加背景音乐,编码成 1 分钟视频,推送到主人手机。

备注:宠物猫狗,可以通过彩色打印动物照片进行测试。

安全智能门锁

安全智能门锁

市场上可以买到各种各样的智能门锁,但无论指纹还是人脸解锁机制均易被攻击,存在较为明显的安全隐患。

本赛题的主要需求(包括但不限于):

1) 通过摄像头采集开锁者视频或图像;

2) 基于单目 RGB 摄像头实现活体检测并防范对抗样本等多种攻击手段(如https://mp.weixin.qq.com/s/15JOmIJ8lZPj9ctsXf1cMg</span > ), 方法不限,鼓励创新;

3) 编码保存每一次试图开锁的视频(无论是否成功解锁),通过网络将开锁者画面截图推送到主人手机。

专注力辅助训练装备

专注力辅助训练装备

教育是一个广阔的市场,旺盛的需求催生了各种培训机构,对不同维度的能力进行训练。在人的能力模型中专注力是基础,中小学生的专注力培养更是至关重要。为了辅助专注力训练,可以利用 Hi3516DV300 的视频与 AI 处理能力开发专注力分析与评价装备。

本赛题的主要需求(包括但不限于):

1) 通过摄像头采集使用者的视频,并通过 AI 引擎对专注力进行实时分析。综合当前以及历史专注力数据,给使用者鼓励或调整建议;

2) 自动记录专注力峰、谷片段,浓缩并编码形成花絮视频,可通过手机或其他设备点播观看。

数字望远镜

数字望远镜

高倍率光学望远镜硕大笨重,其原因在于超长焦光学镜头很难小型化。Hi3516DV300 支持实时图像拍摄,同时运用其 AI 引擎,采用神经网络技术对实时拍摄的画面进行处理,可以得到清晰自然的高倍率放大图像。这样有望在不采用超长焦光学镜头的情况下看清楚远方的物体,实现数字望远镜。

本赛题的主要需求(包括但不限于):

1) 通过摄像头捕获实时画面;

2) 利用神经网络技术实现大比例超分(Super Resolution),超分比率不小于 8 倍;

3) 放大后的图像(尤其人脸)应当清晰自然;

4) 放大后的图像接屏显示;

5) 放大后的图像支持编码保存或用手机等设备点播观看,清晰度越高帧率实时得分越高。

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